EDG是什么？概述与定义
EDG可以指多个不同的概念，其中最为广泛使用的是“Edge”一词的缩写。在计算机科学和互联网领域，“Edge”通常指的是边缘计算（Edge Computing）的概念。边缘计算是一种分布式计算架构，将数据处理和存储能力移动到接近数据源的位置，以降低延迟并提高数据传输的效率。
什么是边缘计算？
边缘计算是一种分散数据处理和存储的计算架构，通过将数据处理功能移到接近数据源的地方，将数据处理和决策能力从云服务器向网络边缘（Edge）设备和边缘节点（Edge Nodes）分发。这种分散式的计算方式可以缩短数据传输的时间，提升数据处理和分析的效率，并且降低对云服务器的依赖。
边缘计算的出现是因为传统的云计算架构在某些场景下存在一些局限性。传统的云计算架构中，所有的数据和应用程序都会集中存储在云服务器上，这样一来，在进行数据处理和决策时，数据需要来回传输到云服务器，然后再返回到边缘设备，导致了延迟较高的问题。
而边缘计算则将数据处理和存储能力从云服务器移动到接近数据源的位置，例如离用户最近的网络设备（比如路由器、交换机等）或终端设备（如人们手中的智能手机）。通过在边缘设备和边缘节点上完成数据的处理和决策，可以避免数据来回传输的延迟，提高数据处理和分析的及时性。
边缘计算的优势
边缘计算的出现为互联网应用带来了许多优势。以下是边缘计算的几个主要优势：
低延迟：
通过将数据处理能力从云服务器移动到边缘设备和边缘节点上，可以减少数据来回传输的时间，提高数据处理和决策的实时性和及时性。特别是对于一些对实时性要求较高的应用场景，如物联网、智能交通系统等，边缘计算可以显著降低延迟，提供更好的用户体验。
降低带宽需求：
边缘计算可以在接近数据源的位置进行数据处理和决策，避免了数据大规模传输到云服务器的需求。这样一来，可以减少对网络带宽的依赖，降低数据传输的成本。尤其是在一些网络资源有限的环境下，如边远地区、移动通信网络等，边缘计算可以更好地满足应用需求。
提高数据隐私与安全性：
由于边缘计算将数据处理功能下移到边缘设备和边缘节点，可以在本地进行数据的处理和决策。这样一来，可以避免将敏感数据传输到云服务器，提高了数据的隐私和安全性。对于一些对数据隐私要求较高的应用，如医疗健康、金融等，边缘计算可以提供更可靠的解决方案。
总之，边缘计算作为一种新的计算架构，可以带来许多优势和潜力。随着物联网、5G通信等技术的不断发展，边缘计算将在越来越多的领域中得到应用和推广。
